نوع مقاله : پژوهشی اصیل
نویسندگان
1 دانشجوی دکتری مدیریت ورزشی، دانشکده علوم ورزشی، واحد اصفهان (خوراسگان)، دانشگاه آزاد اسلامی، اصفهان، ایران.
2 دانشیار گروه مدیریت ورزشی، دانشکده علوم ورزشی، دانشگاه اصفهان، اصفهان، ایران.
3 استادیار گروه مدیریت ورزشی، دانشکده علوم ورزشی، واحد اصفهان (خوراسگان)، دانشگاه آزاد اسلامی، اصفهان، ایران.
چکیده
هدف: این مطالعه به بررسی کاربرد مدل‌های زبانی هوش مصنوعی در برنامه‌ریزی سناریو و استراتژی‌های مدیریت مالی در کسب‌وکارهای ورزشی می‌پردازد.
روش: این پژوهش از رویکرد جامع برنامه‌ریزی سناریو با استفاده از روش برنامه‌ریزی سناریوی Shell بهره می‌گیرد که شامل پنج مرحله کلیدی است: (1) ارزیابی برداشت‌های فعلی و آینده، (2) شناسایی نیروهای محرکه، (3) تجسم عناوین آینده و عناصر سناریو، (4) تحلیل پیامدهای سناریو و (5) تدوین گزینه‌های استراتژیک. مدل‌های زبانی هوش مصنوعی نظیر GPT-4 و BERT به‌جای ذینفعان انسانی سنتی به‌کار گرفته شدند تا براساس تحلیل داده‌ها، بینش‌ها و روایات سناریویی دقیقی ارائه دهند.
یافته‌ها: نتایج نشان می‌دهد که مدل‌های زبانی هوش مصنوعی به‌طور قابل توجهی دقت و کارایی برنامه‌ریزی سناریو را در کسب‌وکارهای ورزشی بهبود می‌بخشند. این مدل‌ها با تحلیل مجموعه داده‌های بزرگ، روندهای نوظهور و اختلالات احتمالی در حوزه‌هایی نظیر رفتار هواداران، پذیرش فناوری و تولید درآمد را پیش‌بینی می‌کنند. چهار سناریوی آینده برای صنعت ورزش ارائه شده است: نوآوری مبتنی بر هوش مصنوعی، تمرکز بر پایداری، فناوری مشتری‌محور و مقاومت سنتی. این سناریوها بینش‌های کاربردی برای سازمان‌ها فراهم می‌آورند تا تغییرات را پیش‌بینی کرده و پاسخ‌های استراتژیک برای دهه آینده آماده کنند.
اصالت و ابتکار مقاله: اصالت این مطالعه در جایگزینی تخصص انسانی با مدل‌های زبانی هوش مصنوعی برای برنامه‌ریزی سناریو است که رویکردی کارآمدتر و مبتنی بر داده برای پیش‌بینی ارائه می‌دهد. علاوه بر این، سناریوهای منحصر به‌فرد توسعه‌یافته، بینش‌های ارزشمندی را برای کسب‌وکارهای ورزشی فراهم می‌کنند تا استراتژی‌های خود را با پویایی‌های آینده صنعت، به‌ویژه در زمینه تطبیق با پیشرفت‌های فناوری و تغییرات رفتار مصرف‌کننده، هماهنگ کنند.
موضوعات
)